Cinder：紧凑型 CUDA 张量库的设计与实现

Cinder 以一个 Python 值类型封装 C++ 与 CUDA 实现，当前聚焦 float32、运行时秩、行主序存储、显式主机—设备传输和即时物化操作。报告区分数学张量、有限数组、存储布局与执行计划，避免把这些语义压进单个含混对象。

这不是性能竞赛式的研究声明，而是一份可审计的工程制品说明。报告记录公共 API、原生所有权、紧凑设备元数据、主机侧内核规划、当前能力边界，以及向多 dtype、视图、测试和优化表示演进时需要控制的风险。